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《卫生统计学》考点速记27条

1.资料的类型

（1）定量资料（计量资料）：表现为数值大小，一般有度量衡单位。如：身高(cm)、体重(kg)、血红蛋白(g/L)等

（2）定性资料（分类资料）

1）无序分类资料

①二项分类：如HIV感染情况，阳性、阴性。

②多项分类：如人类的ABO血型，A型、B型、AB型与O型。

2）有序分类资料：如测定某人群某血清学反应，结果可分“－”、“±”、“+”、“++”4级。

2.定量资料的假设检验方法：t检验、Z检验、卡方检验等，等级资料：秩和检验等级相关等。

3.习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次抽样的实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。

4.频数表和频数分布图的主要用途是：

（1）揭示频数分布的特征：集中趋势和离散趋势。

（2）揭示频数分布的类型。

（3）便于发现极大或极小的可疑值。

5.描述集中位置的指标

6.均数、中位数和几何均数间存在一定的关系：

对于正态分布资料，中位数等于均数；

对于对数正态分布资料，中位数等于几何均数；

对于正偏态分布资料，中位数小于均数；

对于负偏态分布资料，中位数大于均数。

7.描述离散程度（变异程度）的指标

极差、四分位数间距、方差、标准差及变异系数，极差、四分位数间距和标准差都有单位，且与观察值的原始单位相同。

10.标准正态分布的均数为0，标准差为1。

11.医学参考值范围的制定

14.t检验的应用条件：

①要求样本来自正态分布总体；

②两样本均数比较时，还要求两样本所属总体的方差相等(即方差齐性)。

15.Ⅰ型错误和Ⅱ型错误

20.四格表资料的卡方检验的自由度是1。

21.行×列表资料的卡方检验的自由度是ν＝（行数－1）（列数－1）

22.配对设计差值的符号秩和检验

编秩时，若差值为0，舍去不计，样本含量n相应减去1；若差值绝对值相等，当符号不同时，求平均秩次；当符号相同时，既可顺次编秩，也可求平均秩次。

23.完全随机设计两样本比较的秩和检验

编秩：将两组数据混合由小到大统一编秩。编秩时，遇相同数值在同一组内，可顺次编秩；当相同数值出现在不同组时，则必须求平均秩次。

24.完全随机设计多个样本比较的秩和检验

将各组数据统一按由小到大的顺序编秩，如遇相同数值在同一组内，可顺次编秩；当相同数值出现在不同组时，则必须求平均秩次。

25.回归系数b的含义：自变量x改变一个单位时，应变量y平均改变b个单位。

回归系数b>0时，表示回归直线从左下方走向右上方，即y随x增大而增大；

b<0时，表示回归直线从左上方走向右下方，即y随x增大而减小；

b=0时，表示回归直线平行于x轴，即y与x无线性依存关系。

26.直线相关是指两个随机变量之间呈直线趋势的关系。

r没有单位，取值范围为－1≤r≤+1。

两变量相关的方向用r的正负号表示，即r>0表示正相关；r<0表示负相关。

相关系数r的绝对值大小表示相关的密切程度

︱r︱越接近1，表示两变量间相关关系密切程度越高。

︱r︱=1表示完全相关，r=0表示无直线相关关系，称零相关。

27.直线回归与相关的区别和联系

区别

(1)应用不同：直线回归用于说明两变量间数量依存变化的关系，描述y如何依赖于x而变化；直线相关用于说明两变量间的直线相关关系，此时两变量的关系是平等的。

(2)资料要求不同：直线回归要求应变量y是来自正态总体的随机变量，而x可以是来自正态总体的随机变量，也可以是严密控制、精确测量的变量；相关分析则要求x，y是来自双变量正态分布总体的随机变量。

(3)b和r的含义不同：b表示x每改变一个单位，y平均增(减)b个单位；r说明具有直线关系的两个变量间相关的密切程度与相关方向。

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