在口腔主治医师工作中，对调查数据进行处理是一项非常重要的工作，它有助于从大量的数据中提取有价值的信息，为口腔医疗决策、研究等提供依据。以下是调查数据处理的一般步骤和方法。

首先是数据的录入与清理。当收集到口腔相关的调查数据后，要将其准确录入到合适的软件中，如Excel、SPSS等。录入过程中需保证数据的准确性，避免录入错误。录入完成后，进行数据清理工作，检查数据中的缺失值、异常值等。对于缺失值，可以根据情况选择删除含有缺失值的记录、用均值或中位数等进行填充；对于异常值，要判断其是真实的特殊情况还是录入错误，若是录入错误则进行修正。

接着进行数据的描述性统计分析。计算一些基本的统计量，如均值、中位数、标准差、频数、百分比等。在口腔调查中，比如统计不同年龄段患者龋齿的发生率，通过计算百分比可以直观了解各年龄段的患病情况；计算患者口腔卫生指标得分的均值和标准差，能了解整体的口腔卫生水平。

然后是数据的分组与比较分析。根据研究目的将数据进行分组，如按性别、年龄、地域等分组。之后可以使用合适的统计方法进行组间比较，如t检验用于两组定量数据的比较，方差分析用于多组定量数据的比较，卡方检验用于定性数据的组间比较。例如，比较男性和女性患者牙周炎的患病率是否有差异，就可以使用卡方检验。

最后是数据的可视化展示。将处理好的数据用图表的形式呈现出来，如柱状图、折线图、饼图等。在口腔调查结果汇报中，用柱状图展示不同口腔疾病的发病率，能让其他人更直观地了解各种疾病的分布情况；用折线图展示某一地区口腔健康指标随时间的变化趋势，便于发现问题和预测未来走向。通过这些数据处理方法，口腔主治医师可以更好地分析调查结果，为口腔医疗工作提供科学支持。