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脑电图学专业水平考试:点扩散函数

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点扩散函数(point spread function,PSF)

点扩散函数是用来评估一个成像系统的最小空间分辨距离的函数。点扩散就是点光源成像后的光能散开的意思。假定我们将一个物体看作是完全由一个点组成,那么这个物体的图像至少是一个映像点的宽度。但是,通常一个物体的图像是由许多个映像点组成的斑点构成,并且斑点的中央部位最亮,周围亮度递减。显然,这个斑点越集中,成像效果就会越好。

如果我们将这个斑点进行划分,可以得到一个一元的PSF函数。结果成为所谓的最大半宽值(full width half maximum,FWHW),即PSF最大值一半时的宽度。

PSF并不是均衡的,因而在不同的方向有不同的最小空问的分辨距离。正电子发射扫描(positron emission tomography,PET)成像系统就是一个例子。

如果受检目标正好由两个理想G点组成,其距离正好是FWHM,那么这两点就刚好可以在成像中被分辨出,这一例证正好是高斯分布的点扩散函数(Gaussian PSF)。

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