为了直观地讲解假设检验的原理，这里不妨以实际生活为背景虚构一个例子：某商家宣称他的一批鸡蛋（数量很大）“坏（变质）蛋率为1%”。为了对这批鸡蛋的质量做出判断，顾客与商家约定，从中随机抽取5个作检查。结果为4个“好蛋”，1个“坏蛋”。根据这一检查结果，一般情况下顾客都会对“这批鸡蛋坏蛋率为1%”的广告词发生怀疑。这是因为，如果坏（变质）蛋真是1%，在此前提下，5个鸡蛋样品中出现一个“坏蛋”的机会是很小的（应用二项分布的原理可以计算出，在这种前提下5个鸡蛋中出现1个或更多变质蛋的概率为0.049）。医学教|育网搜集整理每个人或多或少都有这样的体会“小概率事件在一次抽样中是不太可能发生的”。不太可能的事件竟然发生了，不禁令人怀疑前提条件（如“坏蛋率为1%”）的真实性。这一思维判断的依据就是“小概率事件在一次随机试验中不（太）可能发生”的生活逻辑。
