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常用的因果推断标准

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常用的因果推断标准:

包括病因推断和防治效应推断。

(一)关联的时间顺序:如果怀疑病因(或防治处理)X引起疾病(或防治效应)Y(X→Y),则X必须发生于Y之前,这就是前因后果的时间顺序。在确定前因后果的时间顺序上,实验和队列研究最好,病例对照(用新病例)和生态学时间序列研究次之。横断面研究较差。

(二)关联的强度:有时间先后的统计关联说明怀疑病因(暴露)可能为危险因素(流行病学层次的病因),而关联强度越大,是偏倚所致的可能性就越小。关联强度的测定,根据资料的性质或来源可以有:

(1)优势比OR(病例对照研究),相对危险度RR(队列研究),预防分数PF或功效比例(实验研究)等反映分类资料关联指标。

(2)剂量-反应关系:针对等级或连续性变量资料,等级OR或RR医学教育|网整理,各等级的绝对效应,等级相关系数和积差相关系数等。

(3)生态学相关:利用群组(分析单位)资料来计算的相关系数,反映分布的一致性。

(三)关联的可重复性:指关联可以在不同的人群、不同的地区和不同的时间重复观察到,除非有明确的理由来解释不同的结果。

(四)关联的合理性:

(1)对于关联的解释与现有理论知识不矛盾,符合疾病的自然史和生物学,相当于客观评价。

(2)研究者或评价者从自身的知识背景出发,支持因果假设的把握度,相当于主观评价。

(五)研究设计的因果论证强度:

较好的研究设计类型除了满足上述的时间顺序和可重复性医学教育|网整理,主要还能较好地控制各类偏倚的干扰,所获结论不易被后来的研究所否定。

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