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偶然误差的概念

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偶然误差的概念:

偶然误差或称随机误差,是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性而随机地变化。偶然误差服从正态分布,可以用概率统计方法处理。

在偶然误差中,最重要的是抽样误差。我们从同一总体中随机抽取若干个大小相同的样本,各样本平均数(或率)之间会有所不同。这些样本间的差异,同时反映了样本与总体间的差异。它是由于从总体中抽取样本才出现的误差,统计上称为抽样误差(或抽样波动)。抽样误差在医学生物实验中最主要的来源是个体的变异。所以这是一种难以控制的、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规律的。研究和运用抽样误差的规律,是根据样本估计总体时所必须领会的基本概念之一,也是医学统计学的重要内容之一。

偶然误差中还包括重复误差。它是由于对同一受试对象或检样采用同一方法重复测定时所出现的误差。医学|教育|网搜集整理如用天平称同一个烧杯的重量,重复测定多次,其结果会有某些波动。控制重复误差的手段主要是改进测定方法,提高操作者的熟练程度。重复是摸清实验误差大小的手段,以便分析和减少实验误差。

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