在进行行×列表资料的χ2检验时，判断其结果是否具有统计学意义主要依据的是计算出的χ2值和对应的P值。具体步骤如下：
首先，根据研究问题构建假设，通常包括原假设H0（认为各组间没有显著性差异）和备择假设H1（认为至少有两组之间存在显著性差异）。
接下来，在完成数据整理后，利用统计软件或手动计算得到χ2值。这个过程涉及到对每个单元格的期望频数与实际观察频数之间的差值平方除以期望频数求和。
然后，确定自由度df，对于行×列表资料而言，其自由度等于（行数-1）*（列数-1）。
有了χ2值和自由度之后，可以查找χ2分布表来获得相应的P值。或者直接使用统计软件输出的P值进行判断。
最后，根据预设的显著性水平α（如0.05），如果计算得到的P值小于或等于这个阈值，则认为拒绝原假设H0，即行×列表资料之间存在统计学上的显著差异；反之，若P值大于α，则接受原假设H0，认为各组间没有显著性差异。
需要注意的是，在实际应用中还要考虑样本量、研究设计等因素对结果解释的影响。此外，当期望频数小于5的情况较多时，可能需要采用Fisher确切概率法或其他方法来替代χ2检验。
