χ2检验是一种统计学方法，用于分析分类数据之间的关联性。当进行χ2检验时，如果得到的结果显示P值小于0.05（即P<0.05），这表示在零假设成立的情况下观察到当前结果或更极端结果的概率非常低。具体来说，在公共卫生助理医师的背景下，这个结果意味着研究中的两个分类变量之间存在显著性差异的可能性较大，不是由于随机误差导致的。换句话说，当P值小于0.05时，我们通常拒绝零假设，认为样本数据提供了足够的证据支持备择假设，即两组或多组之间的分布或比例存在统计学上的显著差异。这在判断某种干预措施的效果、风险因素与疾病的关系等方面具有重要意义。
