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非参数检验的主要特点是它不依赖于总体分布的具体形式，也就是说在进行假设检验时，并不需要对数据的分布形态做出严格的假设。这种检验方法适用于各种类型的数据，尤其是当样本量较小、数据不符合正态分布或存在异常值的情况下。非参数检验通过秩次、符号等信息来分析数据，因此它具有较好的稳健性，能够有效避免因数据不满足特定假设条件而产生的错误结论。此外，非参数检验的操作相对简单，易于理解和应用，在实际工作中有着广泛的应用价值。
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