1.算术平均数（均数）是一组数据的总和除以数据的个数。适用于正态或近似正态分布的数据。

2.几何均数用于等比资料，尤其是对数正态分布的计量资料。例如，抗体的平均滴度、药物浓度等。

3.中位数是一组观察值按大小顺序排列后，位于中间位置的变量值（当观察值个数为奇数时），或者位于中间两个变量值的平均值（当观察值个数为偶数时）。例如，如果几个人吃了食物中毒后发病时间分别为1天、2天、3天、4天、7天，那么中位数为3天。

除了集中趋势指标，离散趋势指标也是统计学中重要的概念。离散程度描述了数据的变异程度。

1.全距是一组数据的最大值与最小值之差。全距越大，说明数据的离散程度越大。

2.四分位数间距是将一组数据分为四等份后，上四分位数与下四分位数之差，即中间50%观察值的极差。四分位数间距越大，说明数据的离散程度越大。

3.方差和标准差用于描述数据的变异程度，值越大表示变异程度越大。方差是总体的变异程度，标准差是方差的平方根，常用于正态分布的数据。

4.变异系数是将标准差转化为算术均数的倍数，以百分数表示。常用于度量单位不同或均数相差较大的情况。

正态分布是一个中间多、两侧逐渐减少、基本对称的分布。正态分布的面积规律可以通过参数μ（总体均数）和σ（样本标准差）来描述。例如，μ±σ的面积约为68.27%，μ±1.96σ的面积约为95.00%，μ±2.58σ的面积约为99.00%。

综上所述，集中趋势指标和离散趋势指标是统计学中重要的概念，用于描述数据的平均水平和变异程度。正态分布的特点和面积分布规律则帮助我们理解数据分布的规律性。在实际应用中，合理选择和应用这些指标可以更准确地描述和解释数据。

【单选题】两组呈正态分布的数值变量资料，但均数相差悬殊，若比较离散趋势，最好选用的指标为

A.全距

B.平均数

C.算数平均数

D.标准差

E.变异系数

正确答案：E

答案解析：

变异系数用CV表示，CV是将标准差转化为算术均数的倍数，以百分数的形式表示。CV常常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组（或多组）资料的变异程度。

上述规定即体现了该内容。

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