| 单元 |
细目 |
要点 |
| 一、统计学的几个基本概念 |
统计学的几个基本概念 |
（1）资料的类型
（2）总体和样本
（3）参数和统计量
（4）概率与频率 |
| 二、定量资料的统计描述 |
1.定量资料的频数分布 |
频数分布的类型与用途 |
| 2.集中位置的描述 |
算术平均数、几何均数、中位数 |
| 3.离散程度的描述 |
极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数 |
| 4.正态分布 |
（1）正态分布的特征
（2）正态分布曲线下面积分布规律
（3）标准正态分布 |
| 5.医学参考值范围 |
（1）正态分布法
（2）百分位数法 |
| 三、总体均数的估计和假设检验 |
1.均数的抽样误差 |
（1）均数抽样误差的概念
（2）标准误的含义和计算 |
| 2.t分布 |
（1）t分布的特征
（2）t界值表的使用 |
| 3.总体均数的估计 |
（1）总体均数估计的概念与意义
（2）置信区间的含义与应用
（3）均数置信区间与医学参考值范围的区别 |
| 4.假设检验 |
（1）假设检验的基本思想
（2）假设检验的基本步骤 |
| 5.t检验 |
（1）样本均数与总体均数比较的t检验
（2）配对t检验
（3）成组t检验 |
| 6.Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 |
（1）Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念
（2）检验效能的概念 |
| 7.假设检验的注意事项 |
假设检验的注意事项 |
| 四、方差分析 |
1.方差分析的基本思想 |
方差分析的基本思想和适用条件 |
| 2.多个均数的比较 |
（1）完全随机设计方差分析
（2）随机区组设计方差分析
（3）多个均数间两两比较 |
| 五、分类资料的统计描述 |
1.常用相对数 |
率、构成比、比的意义与应用 |
| 2.应用相对数应注意的问题 |
（1）构成比和率在应用中的区别
（2）合计率的计算
（3）指标的可比性
（4）观察例数问题 |
| 3.动态数列及其分析指标 |
动态数列常用的分析指标及其应用 |
| 4.标准化法 |
（1）标准化的基本思想及其意义
（2）直接和间接标准化法的应用
（3）标准化死亡比的含义 |
| 六、率的抽样误差与Z检验 |
1.率的标准误 |
（1）率的抽样误差的概念
（2）率的标准误的含义与计算 |
| 2.总体率的置信区间 |
总体率的置信区间 |
| 3.率的Z检验 |
（1）样本率与总体率的比较
（2）两个样本率的比较 |
| 七、χ2检验 |
1.四格表资料 |
（1）成组设计四格表资料χ2检验的计算及应用条件
（2）配对设计四格表资料χ2检验及应用条件 |
| 2.行×列表资料 |
（1）行×列表资料的χ2检验
（2）行×列表资料χ2检验应注意的问题 |
| 八、秩和检验 |
1.非参数检验 |
非参数检验 |
| 2.秩和检验 |
（1）配对设计差值的符号秩和检验
（2）成组设计两样本比较的秩和检验
（3）成组设计多个样本比较的秩和检验 |
| 九、直线回归与相关 |
1.直线回归 |
（1）直线回归方程的建立
（2）直线回归系数的含义及其假设检验
（3）直线回归的应用及应注意的问题 |
| 2.直线相关 |
（1）直线相关系数的含义与计算
（2）直线相关系数的假设检验
（3）直线回归与相关的区别和联系 |
| 3.等级相关 |
（1）等级相关的适用范围
（2）等级相关系数的假设检验 |
| 十、统计表和统计图 |
1.统计表 |
制表的基本原则及其注意事项 |
| 2.统计图 |
（1）制图的基本要求及其注意事项
（2）统计图的正确选择 |
| 十一、统计设计 |
1.两种研究类型的特点 |
（1）调查研究的特点
（2）实验研究的特点 |
| 2.调查设计 |
（1）调查设计的基本内容
（2）四种基本的抽样方法 |
| 3.实验设计 |
（1）实验设计的基本原则
（2）实验设计的基本要素
（3）常用的几种实验设计方法 |
| 4.样本含量的估计 |
（1）样本含量估计的意义
（2）样本含量估计应具备的条件
（3）常用样本含量估计的方法 |
