匹配（matching）或称配比，即要求对照在某些因素或特征上与病例保持一致，目的是对两组进行比较时排除匹配因素的干扰。如以年龄做匹配因素，使两组在年龄构成上类似或一样，在分析比较两组资料时，可避免由于两组年龄构成的差别对疾病和因素关系的影响，从而更真实地反映研究因素与疾病的关系。匹配分为频数匹配与个体匹配。

（1）频数匹配（frequency matching）：

明确或估计出匹配变量每一层的病例数，然后从备选对照中选择对照，直至达到每层所要求的数目，不一定要求绝对数相等，重要的是比例相同。医'学教育网|整理例如，病例组中男女各半，则对照组中也应一样。

（2）个体匹配（individual matching）：

即以病例和对照个体为单位进行匹配。1：1匹配，为每一个病例配一名对照，又称配对（pair matching），1：2、1：3、…、1：R匹配时，直接称为匹配。

定量指标一般要求在一定范围内匹配。例如年龄匹配，病例为50～59岁组，则对照亦应为50～59岁组。或者要求对照在±2岁、±3岁或±5岁等范围内匹配，如要求对照与病例的年龄之差在±3岁之内，则一个39岁的病例，其对照的年龄应当在36～42岁之间。

在病例对照研究中采用匹配的目的，首先在于提高研究效率，增加分析指标的精确度（即可信区间变窄）。其次在于控制混杂因素的作用。匹配的特征或变量必须是已知的混杂因子，或有充分的理由怀疑为混杂因子，否则不应匹配。

匹配的同时也增加了选择对照的难度。而且一旦对某个因素做了匹配，我们将不能再分析该因素与疾病的关系，也不能充分分析它与其他因素的交互作用。把不必要的项目列入匹配，企图使病例与对照尽量一致，就可能徒然丢失信息，增加工作难度，结果反而降低了研究效率。这种情况称为匹配过头（over-matching），应当注意避免。一般除性别、年龄之外，对其他因素是否进行匹配，须持慎重态度，以防止匹配过头，徒增费用和难度。