抽样研究与抽样误差：

抽样研究是指从总体中按照随机化的原则，抽取一定数量的个体组成样本进行研究，从而推断总体的研究方法。在实际工作中，由于总体中各观察对象之间存在着个体变异，且随机抽取的样本又只是总体中的一部分，因此计算的样本统计量，不一定恰好等于相应的总体参数。这种由于个体变异的存在，在抽样研究中产生的样本统计量与相应的总体参数间的差异，称为抽样误差（sampling error），同样，来自同一总体的若干样本的统计量之间，也会存在误差，这种误差也反映在样本统计量与总体参数间的差异。当样本是来自相应总体的随机样本时，抽样误差为随机误差，其误差大小可以依据中心极限定理进行估计。中心极限定理的内容是，以数值变量资料为例，若从均数为μ的正态总体中以固定n反复多次（比如100次）抽样时医|学教育网整理，所得的样本均数的分布是正态分布；即使是从偏态总体中抽样，只要足够大，的分布也近似正态分布。

在抽样研究中抽样误差是不可避免的，根据资料的性质和指标种类的不同，抽样误差有多种，例如：

①从某地7岁男童中随机抽取110名，测得平均身高为119.95cm，该样本均数不一定等于该地7岁男童身高的总体均数，这种样本均数与总体均数间的差别，称为均数的抽样误差医学|教育网搜集整理。

②某县为血吸虫病流行区，从该县人群中随机抽取400人，测得的血吸虫感染人数为60人，感染率为15%，该样本率不一定等于该地人群的总体感染率。此为样本率与总体率之间的差别，称为率的抽样误差。此外，样本方差和相应的总体方差也存在抽样误差，卫生统计学中的相关系数和回归系数也有抽样误差的问题。