总体率的可信区间是什么：
由于样本率与总体率之间存在着抽样误差，所以也需根据样本率来推算总体率所在的范围，根据样本含量n和样本率P的大小不同，分别采用下列两种方法：
（一）正态近似法
当样本含量n足够大，且样本率P和（1-p）均不太小，如np或n（1-p）均≥5时，样本率的分布近似正态分布，则总体率的可信区间可由下列公式估计：
总体率（π）的95%可信区间：p±1.96sp
总体率（π）的99%可信区间：p±2.58sp
例如前述两组高碘地方性甲状腺肿患病率的总体患病率可信区间为：
第一组：
95%可信区间为1.78%±1.96×0.23%=1.33%～2.23%
95%可信区间为1.78%±2.58×0.23%=1.19%～2.37%
第二组：
95%可信区间为5.6%±1.96×0.41%=4.80%～6.40%
95%可信区间为5.6%±2.58×0.41%=4.54%～6.66%
（二）查表法
当样本含量n较小，如n≤50，特别是p接近0或1时，则按二项分布原理确定总体率的可信区间，其计算较繁，读者可根据样本含量n和阳性数X参照专用统计学介绍的二项分布中95%可信限表。
