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总体与样本有何区别?

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总体和样本是统计学中的基本概念,它们在医学研究中也非常重要。总体是指研究对象的全部个体或观测值的整体,它代表了我们想要了解的所有元素。例如,在一项关于乡村居民高血压患病率的研究中,如果目标是了解一个特定县所有成年人的情况,那么该县所有的成年人都构成这项研究的总体。

样本则是从总体中按照一定方式抽取的一部分个体或观测值。由于资源限制、时间成本等因素,很多时候我们无法对整个总体进行调查或实验,这时候就需要通过抽样来获取信息。好的样本应该能够代表其所属的总体特征,通过对样本的研究结果可以合理地推断出关于总体的情况。

例如,在上述研究中,如果直接调查该县所有成年人既不现实也不经济,那么可以通过随机抽样的方法选取一定数量的人群作为样本进行血压测量,并根据这些数据来估计整个县成年人高血压的患病率。

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