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筛检试验的评价
【难度】★★★
【考频指数】★★★★★
考点点拨：筛检试验的评价
1.筛检：是运用快速简便的实验检查或其他手段，自表面健康的人群中去发现那些未被识别的可疑病人或有缺陷者。筛检试验不是诊断试验，仅是一个初步检查。
2.灵敏度，又称真阳性率，即实际有病而按该筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比。它反映了筛检试验发现病人的能力。灵敏度=A/（A+C）×100%。
假阴性率，又称漏诊率，指实际有病，根据筛检试验被确定为阴性的百分比。它反映的是筛检试验漏诊病人的情况。假阴性率=C/（A+C）×100%。
灵敏度=1－假阴性率。即灵敏度越高，假阴性率越低，
3.特异度，又称真阴性率，即实际无病按该筛检标准被正确地判为无病的百分比。它反映了筛检试验确定非病人的能力。特异度=D/（B+D）×100%。
假阳性率，又称误诊率，即实际无病，但根据筛检被判为阳性的百分比。它反映的是筛检试验误诊病人的情况。假阳性率=B/（B+D）×100%。
特异度=1－假阳性率。即特异度越高，假阳性率越低。
4.正确指数：也称约登指数，是灵敏度与特异度之和减去1，表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力。
5.阳性预测值：是指筛检试验阳性者患目标疾病的可能性。阳性预测值=A/（A+B）×100%
6.阴性预测值：是指筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性。阴性预测值=D/（C+D）×100%
7.一般来说，筛检试验的灵敏度越高，则阴性预测值越高；筛检试验的特异度越高，阳性预测值越高。当灵敏度与特异度一定，疾病患病率降低时，阳性预测值降低，阴性预测值升高。当患病率一定，灵敏度降低时，阴性预测值会随之下降；而特异度降低时，则阳性预测值下降。
【例题·A1型题】
1.筛检的目的是
A.对可疑病人进行确诊
B.评价筛检试验的特异度
C.评价筛检试验的敏感度
D.从表面健康的人群中查出某病的可疑患者或某病的高危人群
E.验证病因
【答案】D
【解析】筛检的目的与应用主要包括：①在外表健康的人群中发现可能患有某病的个体，并进一步进行确诊和早期治疗，实现二级预防。②发现人群中某些疾病的高危个体，并从病因学的角度采取措施，以减少疾病的发生，降低疾病的发病率，达到一级预防的目的。③识别疾病的早期阶段，帮助了解疾病的自然史，揭示疾病的“冰山现象”。
2.为了尽量发现病人，在制订诊断标准时，常常
A.提高灵敏度
B.提高特异度
C.降低假阳性率
D.提高假阴性率
E.采用串联试验
【答案】A
【解析】灵敏度，即实际有病而按该筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比。它反映了筛检试验发现病人的能力。灵敏度越高，发现病人的能力越强。
3.漏诊率是指
A.实际有病，试验阳性
B.实际有病，试验阴性
C.实际无病，试验阳性
D.实际无病，试验阴性
E.试验阳性，实际有病的可能
【答案】B
【解析】漏诊率，指实际有病，根据筛检试验被确定为无病的百分比。
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