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调查误差及预防方法

影响口腔健康调查结果真实性的因素主要有随机误差和偏倚（或偏性）。随机误差是在抽样调查过程中产生的变异，不能避免，但可测量和控制，偏倚属于系统误差，应该设法防止。

选择性偏倚是由于调查对象的代表性差，破坏了同质性，使调查结果与总体人群患病情况之间产生的误差，称为选择性偏倚。防止的措施就是在选择调查对象时，一定要严格按照流行病学抽样设计进行抽样。

无应答偏倚实际就是漏查。防止方法是在调查前做好组织工作，对受检者做好教育宣传工作，努力改善调查方式，使受检者积极配合。

信息偏倚在获得信息的过程中出现各种误差，结果产生偏倚，称信息偏倚。若为因检查器械造成的偏倚，防止的办法是按规定使用标准检查器械，并保持稳定的环境条件。若为因调查对象引起的偏倚，则防止的办法是设计中尽量提供可能的回忆目标，对一些敏感的问题采用间接询问法、对象转移法等技术以保证信息的可靠。若为因检查者引起的偏倚，防止检查者偏性的办法是：疾病的诊断标准要明确；调查前要认真培训，对于诊断标准要统一认识；调查前要做标准一致性试验。

标准一致性试验也就是可靠度的检验，包括检查者本身可靠度检验和检查者之间可靠度检验。最简单的方法是记分之间一致的百分比，可靠的评估检查者之间一致性的方法为Kappa统计法。Kappa值的大小与可靠度的关系如下：Kappa值0.40以下，则可靠度不合格；在0.41——0.60，则可靠度中等；在0.61——0.80，则可靠度优；在0.81——1.0，则完全可靠。

数据统计和整理

数据的整理工作一般分三步：首先是对所有数据进行认真核对。然后把调查资料按照一定的特性或程度进行归类。资料分组后，就可以清点每组中的频数。可用计数法，将每一组中的频数相加。但是人工整理花时多，且误差大，有条件的地方可以使用计算机整理。

常用的统计指标有：

平均数可反映一组性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。

标准差是用来说明一组观察值之间的离散度。

标准误是用来表示抽样误差的大小。

可信区间是用样本均数（或率）和标准误对总体均数（或率）作出区间估计。分为95%可信区间及99%可信区间，95%或99%可信区间即总体均数（或率）有95%或99%的概率（或可能性）在此区间范围内。

率可用来说明某种现象发生的频率或强度。在评价口腔疾病的患病状况时，常用率来表示人群中疾病状况的高低。

构成比：是用来说明某事物内部各构成部分所占的比重。

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