口腔健康状况调查的目的、方法是口腔执业助理医师考试口腔预防医学会涉及到的考点，医学教育网编辑为大家整理搜集了具体的内容，希望可以帮助到大家！

在一个特定的时间内收集一个人群患口腔疾病的频率、流行强度、分布及流行规律的资料。

横断面调查

（一）目的

·查明口腔疾病在特定时间内的发生频率和分布特征及其流行规律。

·了解和分析影响口腔健康的有关因素。

·为探讨病因，建立和验证病因假设提供依据。

·选择预防保健措施和评价预防保健措施的效果。

·评估治疗与人力需要。

（二）调查项目

·一般项目—背景状况信息，用于统计和信息管理

·健康状况项目—客观检查

·问卷调查项目—主观问题

（三）指数和标准

·龋病指数有DMFT、DMFS

·牙周健康状况用CPI指数

·冠龋的诊断标准是：牙的窝沟或光滑面有底部发软的病损，釉质有潜在损害或沟壁软化者。

·根龋的诊断标准是：用CPI探针在牙根面探及软的或皮革样的损害。

·牙周病流行病学诊断标准：CPI指数

·氟牙症诊断标准：Dean指数，以釉质表面光泽度、颜色改变程度、缺损程度和侵犯面积作为依据。

（四）方法

·普查

·抽样调查

·预调查

·捷径调查

1.普查（massexamination）

在特定时间范围内，一般为1～2天或1～2周。对特定人群中的每一个成员进行的调查或检查，又称全面调查。

最大优点：发现调查人群中的全部病例。

应查率＞95%；漏查率高结果可靠性差。

最大缺点：工作量大，成本高，适用较小范围内。

2.抽样调查（samplingsurvey）

抽样：从目标地区的总体人群中，按统计学随机抽样原则抽取部分人群作为调查对象。被抽到的人群称为样本人群。

用样本人群调查的结果，推断总体人群的现患病情况。

前提条件是抽取的数量足够大，调查的数据可靠。

优点：节省时间、人力和经费，所得资料具有代表性。

抽样方法

1）单纯随机抽样（simplerandomsampling）

抽签、随机数字表

2）系统抽样（systematicsampling）

间隔抽样，机械抽样。将抽样对象按次序编号，先随机抽取第一个调查对象，再按一定间隔随机抽样。

3）分层抽样（stratifiedsampling）

将总体按某种特征分成若干个“层”，即组别或类型等，再在每个层中用随机方式抽取调查对象，再将每个层所有抽取的调查对象合成一个样本。

4）整群抽样（clustersampling）

以整群为抽样对象。

5）多级抽样（multistagesampling）多阶段抽样

分为几个阶段，每个阶段采用单纯随机抽样

3.捷径调查（pathfindersurvey）

WHO推荐的一种调查方法，可在短期内了解某人群的口腔健康状况，并估计在该人群开展口腔保健工作所需的人力、物力和财力。

5年龄组：乳牙列患龋水平

12年龄组：全球龋病监测年龄组

15年龄组：评价全球牙周病指征

35～44：监测成年人口腔健康状况

65～74：监测老年人口腔健康状况

4.试点调查（pilotsurvey）（预调查）

在调查前初步了解被调查群体患病特点，制订调查计划，有时须先进行试点调查。

通常为12岁组，加另一个年龄组，以获得少量的参考资料，以便制订调查计划。

（五）样本含量

N＝K×Q/P

Q＝1-P

P为某病预期患病率

当允许误差为10%（0.1P）时，K＝400，当允许误差为15%（0.15P）时，K＝178，当允许误差为20%（0.2P）时，K＝100.

（六）误差

随机误差（randomerror）

不能完全避免，可以测量并通过合理设计和扩大样本加以控制

偏倚（偏性，bias）

是一种错误，由于某些原因造成检查结果与实际情况不符，属于系统误差，应该设法防止。

偏倚

1.选择性偏倚（selectionbias）

样本人群的选择

2.无应答偏倚（nonresponsebias）

漏查

3.信息偏倚（informationbias）

1）因检查器械等造成的测量偏倚

2）因调查对象引起的偏倚：回忆偏倚（recallbias）、报告偏倚（reportingbias）

3）因检查者引起的偏倚：

检查者之间偏性（inter-examinerbias）

检查者本身偏性（intra-examinerbias）

防止检查者偏性的办法是

疾病的诊断标准要准确；

调查前认真培训，对诊断标准统一认识；

调查前要做标准一致性试验。

4）标准一致性试验

√可靠度的检验

检查者本身可靠度检验

检查者之间可靠度检验

√Kappa统计法

Kappa统计法

选15～20名受检者，由检查者及1名参考检查者对受检者各做1次口腔检查，检查者于隔日上午再做1次检查，然后每个检查者的检查结果按相同牙位与参考检查者比较，观察检查者之间技术误差大小，检查者2次检查结果比较，观察本身诊断误差大小。

评估检查者之间一致性的方法

0.40以下可靠度不合格

0.41～0.60可靠度中等

0.61～0.80可靠度优

0.81～1.0完全可靠

（七）数据的整理和统计

1.数据整理

核对

分组

把调查资料按照一定的特性或程度进行归类。

计算

资料分组后，就可以清点每组中的频数。

2.变量计算——统计指标

平均数（average）

标准差（standarddeviation）

用来说明一组观察值之间的变异程度，即离散度。

标准误（standarderror）：表示抽样误差的大小。

可信区间（confidenceinterval）：总体均数有95%或99%的概率在此区间范围内

率（rate）：某种现象发生的频率或强度。

构成比：某事物内部各构成部分所占的比重。

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