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如何计算数值变量资料的集中趋势?

在统计学中,数值变量资料的集中趋势是指数据分布中的中心位置或典型值,它能够反映一组数据的一般水平。常用的表示集中趋势的指标有平均数、中位数和众数。

1 平均数(算术平均数):是所有观察值之和除以观察值个数的结果。它是描述数值变量资料最常用的一种集中趋势指标。计算公式为:所有数据的总和 / 数据个数

2 中位数:将一组数据从小到大排序后位于中间位置的那个数,如果数据个数是偶数,则中位数是中间两个数的平均值。中位数不受极端值的影响,在偏态分布或有异常值时使用更为合适。

3 众数:指在一组数据中出现次数最多的那个数值。当数据呈现明显的峰度或者多模态时,可以考虑用众数来表示集中趋势。

根据具体的数据特性和研究目的选择合适的指标进行计算和分析。例如,在口腔医学领域,如果需要评估患者牙齿的平均龋齿率,则应采用算术平均数;若要了解某一地区居民口腔健康状况的整体水平,可能更倾向于使用中位数或众数来避免少数极端值对结果的影响。
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