【典型例题】下列关于筛检试验阳性预测值的说法，错误的是？
A.阳性预测值反映试验阳性者中真正患病的比例
B.阳性预测值与试验的灵敏度和特异度均相关
C.当疾病患病率降低时，阳性预测值会升高
D.阳性预测值可通过公式“真阳性/(真阳性+假阳性)”计算
E.阳性预测值受人群患病率影响较大
【正确答案】C
【答案解析】阳性预测值是筛检试验结果解读的重要指标，需明确其计算方法、影响因素。A选项正确，阳性预测值的定义即试验阳性者中真正患病的比例；B选项正确，灵敏度越高、特异度越高，则阳性预测值越高；C选项错误，疾病患病率降低时，人群中真正患病的人减少，假阳性在阳性结果中占比升高，导致阳性预测值降低；D选项正确，阳性预测值的计算公式为“真阳性/(真阳性+假阳性)”；E选项正确，患病率是影响阳性预测值的关键因素，患病率越低，阳性预测值越低，故E正确。
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