在公卫助理医师的工作中，选择非参数检验主要是在以下几个情况：
1 当数据不符合正态分布时。许多统计方法都假设数据是正态分布的，但实际研究中的数据可能呈现偏斜或有极端值，这时使用非参数检验更为合适。
2 样本量较小时。小样本情况下难以满足参数检验对数据分布的要求，而非参数检验则不受此限制。
3 数据为等级资料时。当研究的数据是以等级形式表示的（如轻度、中度、重度），而不是连续数值，则应该选择非参数方法来分析。
4 当方差不齐时。如果不同组之间的方差存在显著差异，使用传统的t检验或ANOVA可能不合适，此时可考虑采用非参数检验。
5 对异常值敏感的情况下。某些统计测试对数据中的异常值非常敏感，而非参数方法可以较好地处理含有异常点的数据集。
总之，在实际工作中应根据具体的研究目的、样本特征及数据类型来选择合适的统计分析方法。当面临上述情况之一时，通常推荐使用非参数检验以确保结果的有效性和可靠性。
