人工神经网络（ANN）是一种在医学决策制定中迅速普及的非线性模式识别技术。瑞典兰德大学的Bartosch-H？rlidA及其同事对利用ANN进行胰腺疾病（尤其是急性胰腺炎和胰腺癌）诊断和预后评估的情况进行了研究。
研究人员利用“神经网络（计算机）”、“胰腺肿瘤”、“胰腺炎”和“胰腺疾病”等MeSH主题词对PubMed中有关胰腺疾病中使用ANN的文章进行检索，并对所选文章进行系统回顾。
研究人员共确定11篇发表于1993至2007年的文章。最适合使用ANN进行分析的情况是复杂的多因子关系、当需要另一种选择和必须进行自动化判读时的医学决策，例如专家数量不足的情况。
Bartosch总结认为，利用传统的线性模型对急性胰腺炎和胰腺癌进行诊断和结果预测时存在多种局限。在现有的临床参数和新发现的基因表达谱中应用ANN有助于改善这些疾病的治疗。
