《循环》杂志报道，女性Reynolds风险预测模型已将高敏C反应蛋白和家族史纳入心血管事件预测因素。美国科研人员想了解男性是否也同样适用。
对10724名健康非糖尿病男性平均随访了10.8年后，共有1294例心血管事件发生。采用增加了高敏C反应蛋白和家族史的Reynolds风险预测模型，显着提高了预测分类的准确性。这种模型，净重新分类指数（netreclassificationindex，NRI）为8.4％和临床NRI为15.8％（P<0.001）。
由此认为，正如女性一样，男性预测模型中包含高敏C反应蛋白和家族史可提高了心血管疾病风险预测的准确性。
