常见的统计图有多种类型，每种都有其特定的应用场景和优势。主要包括：
1. 条形图：用于比较不同类别的数量或频率，可以是垂直的也可以是水平的。
2. 柱状图：与条形图类似，但通常用来表示时间序列数据，强调随时间的变化趋势。
3. 折线图：通过连接一系列点来显示数据的变化趋势，特别适合于展示连续性变量之间的关系或长时间的数据变化情况。
4. 饼图：用于显示各部分占整体的比例关系，适用于分类数据的比较分析。
5. 散点图：用以观察两个变量之间的相关性，每个数据点的位置由这两个变量的值确定。
6. 箱形图：展示一组数据分布特征及异常值情况，能够直观地看出中位数、上下四分位数等统计指标。
7. 直方图：与柱状图类似，但主要用于表示数值型数据的频数分布，每个矩形代表一个区间内的频数或频率。
8. 面积图：基于折线图的基础上增加了颜色填充区域，可以更直观地看出不同类别随时间变化的趋势及其占比情况。
9. 热力图：利用颜色深浅来表示数据大小的二维表格式图表，适用于展示多变量之间的关系。
10. 茎叶图：特别适合小样本量的数据集，能够同时保留原始数据信息并直观地显示其分布形态。

以上就是一些常见的统计图表类型，在实际应用中选择合适的图表对于数据分析和结果呈现非常重要。