单 元 |
细 目 |
要 点 |
要求 |
一、绪言 |
1.卫生统计学的内容和定义:卫生统计学内容和定义 的含义 |
(1)健康统计 (2)卫生服务统计 (3)常用的综合评价法 |
了解 掌握 了解 |
2.卫生统计工作的步骤 |
(1)设计 (2)收集资料 (3)整理资料 (4)分析资料:
①统计描述 ②统计推断 |
熟悉 |
3.卫生统计学中的几个基 本概念 |
(1)总体与样本 (2)资料和变量:①定量资料 ②定性资料 (3)概率 |
熟悉 |
4.学习卫生统计学应注意 的问题 |
(1)卫生统计学的基本知识、技能、概念和方法 (2)调查设计和试验设计 (3)健康评价方法 |
熟悉 掌握 了解 |
二、定量资料的统计描述 |
1.频数分布与频数分布图 |
(1)频数表的编制 (2)频数分布类型 (3)频数分布表的用途 (4)等距分组 (5)不等距分组 |
熟悉 |
2.集中趋势的描述 |
(1)算术均数 (2)几何均数 (3)中位数 |
掌握 |
3.离散程度的描述 |
(1)极差与四分位数间距 (2)方差与标准差 (3)变异系数 |
掌握 |
三、正态分布 |
1.正态分布的概念和特征 |
(1)正态分布 (2)正态分布的两个参数 (3)正态曲线下面积分布规律 |
了解 |
2.标准正态分布 |
(1)标准正态分布与标准化变换 (2)标准正态分布表 |
掌握 |
3.正态分布的应用 |
(1)估计频数分布 (2)制定参考值范围 (3)质量控制 (4)统计处理方法的基础 |
熟悉 |
四、总体均数的估计和假设检验 |
1.均数的抽样误差与标准误 |
(1)抽样研究 (2)统计推断 |
熟悉 |
2.t 分布 |
(1)t 分布概念 (2)t分布的图形和特征 |
掌握 |
3.总体均数的估计 |
(1)可信区间 (2)总体均数可信区间的计算 (3)均数可信区间与参考值范围的区别 |
掌握 |
4.假设检验的步骤 |
(1)假设检验的基本原理 (2)假设检验的基本步骤 ① 建立假设检验 ② 确定检验水准 ③ 选定检验方法 ④ 计算检验统计量 ⑤ 确定 P 值,作出推断结论 |
了解 熟悉 熟悉 熟悉 熟悉 熟悉 熟悉 |
5.t 检验和 Z 检验 |
(1)单样本 t 检验 (2)配对t检验 (3)两样本t检验: ①总体方差相等 ②总体方差不等 (4)单样本Z检验 (5)两样本Z检验 |
掌握 |
6.Ⅰ型错误和Ⅱ型错误 |
(1)Ⅰ型错误 (2)Ⅱ型错误 |
了解 |
7.假设检验应注意的问题 |
(1)严密的研究设计 (2)不同的变量或资料应选不同的检验 方法 (3)正确理解显著性 (4)作出结论 |
熟悉 |
8.可信区间和假设检验的 区别和联系 |
(1)可信区间的假设检验问题 医*学教*育网*搜集*整理 ① 单侧可信区间 ② 双侧可信区间 |
了解 |
(2)了解可信区间可提供的信息 |
五、方差分析 |
1.方差分析的基本概念 |
(1)总变异 (2)组间变异 (3)组内变异 |
熟悉 |
2.完全随机设计的单因素 方差分析 |
(1)成组设计方差分析中变异的分解 (2)分析计算步骤 ① 建立假设检验和确定检验水准 ② 计算统计量 F 值 ③ 确定 P 值,做出推断 |
熟悉 |
3.掌握随机区组设计的两 因素方差分析 |
(1)随机区组设计方差分析中变异的分解 (2)分析计算步骤 ① 建立假设检验和确定检验水准 ② 计算统计量 F 值 ③ 确定 P 值,做出推断 |
熟悉 |
4.多个样本均数间的多重比较 |
(1)检验某几个特定的总体均数 (2)检验全部 K 个总体均数 |
掌握 |
5.变量交换 |
(1)对数变换 (2)平方根变换 (3)倒数变换 (4)平方根反正弦变换 |
熟悉 |
六、分类资料的统计描述 |
1.常用相对数 |
(1)率 (2)构成比 (3)相对比 |
熟悉 |
2.相对数应用 |
(1)相对数计算 (2)分析 (3)构成比的动态分析 (4)观察单位 (5)相对数的可比性 (6)样本率的比较 |
熟悉 |
3.标准化法 |
(1)标准化法的意义和基本思想 (2)标准比率的计算 (3)标准化法使用注意事项 |
了解 熟悉 熟悉 |
4.动态数列及其分析指标 |
(1)绝对增长量 (2)发展速度和增长速度 (3)平均发展速度与平均增长速度 |
了解 |
七、二项分布及Poisson分布 |
1.二项分布的概念 |
(1)二项分布 (2)二项分布的均数与方差 (3)二项分布的正态近似 (4)样本率分布 |
了解 |
2.二项分布的应用 |
(1)总体率的区间估计 (2)样本率与总体率比较 (3)两样本率的比较 |
熟悉 |
3.Poisson 分布概念 |
(1)Poisson 分布 (2)Poisson分布的均数与方差 (3)Poisson分布的可加性 (4)Poisson分布的正态近似 (5)二项分布的 Poisson 分布近似 (6)服从Poisson分布的条件 |
了解 掌握 熟悉 了解 了解 熟悉 |
4.二项分布的应用 |
(1)总体均数的区间估计 (2)样本均数与总体均数的比较 (3)两个样本均数的比较 |
熟悉 熟悉 掌握 |
八、卡方(χ2)检验 |
1.四格表资料χ2检验 |
(1)χ2检验基本思想 (2)χ2值得校正、四格表χ2检验的条 件 (3)四格表专用公式 |
了解 了解 熟悉 |
2.配对四格表资料的χ2检 验 |
(1)配对设计资料 (2)无效假设,H0∶B=C |
掌握 |
3.行×列表的χ2检验 |
(1)多个率比较 (2)多个构成比的比较 (3)双向有序分类资料的关联性检验 |
掌握 |
4.行×列表的χ2分割表 |
(1)χ2分割原理 (2)结果说明 |
掌握 |
5.频数分布拟合优度的χ2 检验 |
(1)理论数与实际数的吻合 (2)无效假设 |
了解 熟悉 |
九、秩和检验 |
1.配对设计差值的符号秩 和检验 |
(1)检验步骤 (2)基本思想 (3)正态近似法 |
熟悉 熟悉 了解 |
2.成组设计两样本比较的秩和检验 |
(1)原始数据的两样本比较 (2)正态近似 (3)频数表资料的两样本比较 |
熟悉 了解 熟悉 |
3.成组设计多个样本比较 的秩和检验 |
(1)方法步骤 (2)H值的校正 (3)等级资料的比较 |
熟悉 了解 熟悉 |
4.多个样本两两比较的秩 和检验 |
(1)各样本例数相等(Nemenyi 法) (2)各样本例数不等或不全相等 |
熟悉 |
5.随机区组设计资料的秩和检验 |
(1)M 检验法(Friedmen 法) (2)F检验 |
了解 |
6.随机区组设计资料的两 两比较 |
(1)计算秩和:Ri (2)计算秩和差:RA-RB (3)统计意义判定 |
了解 |
十、回归与相关 |
1.直线回归 |
(1)直线回归的概念 (2)直线回归方程的求法 (3)直线回归方程的图示 (4)回归系数的假设检验 (5)直线回归的区间估计 (6)直线回归方程的应用 |
熟悉 |
2.直线相关 |
(1)直线相关的概念 (2)相关系数的意义 (3)相关系数的计算 (4)相关系数的假设检验 |
熟悉 |
3.直线回归与相关的区别 和联系 |
区别 ① 资料要求不同 ② 应用情况不同 |
熟悉 |
4.秩相关 |
(1)Spearman 等级相关 (2)相同秩次较多时 Rs 的校正 |
熟悉 |
十一、常用统计图表 |
1.常用统计表 |
列表的原则 |
掌握 |
2.常用统计图 |
(1)图的种类 (2)制图的基本要求 |
了解 |
(3)常用统计图的适用条件与要求 |
十二、实验设计 |
1.实验设计的特点和分类 |
(1)研究目的 (2)研究对象的分类 ① 实验研究 ② 临床试验 |
熟悉 |
2.实验设计的基本原则 |
(1)随机化原则 (2)对照原则 ① 空白对照 ② 安慰剂对照 ③ 实验对照 ④ 标准对照 ⑤ 自身对照 (3)重复的原则 |
掌握 |
3.实验设计的基本内容和 步骤 |
(1)建立研究假设 (2)明确研究范围 (3)确立处理因素 (4)明确观察指标 (5)控制误差和偏差 |
熟悉 |
4.常用的实验设计方法 |
(1)随机对照 (2)配对设计 (3)交叉设计 |
掌握 |
5.确定样本含量 |
(1)确定样本含量的意义 (2)确定样本含量时应当具备的条件 (3)确定样本含量的应用范围 (4)常用的估计样本含量的方法 ① 两样本均数比较 ② 配对试验和交叉实验 ③ 样本均数与总体均数比较 ④ 两样本率比较 ⑤ 配对分类资料 ⑥ 总体均数样本含量 ⑦ 估计总体率 (5)一致性检验 |
熟悉 |
十三、调查设计 |
1.调查研究特点 |
调查设计的意义和目的 |
了解 |
2.调查设计的基本原则和 内容 |
(1)确定调查对象和观察单位 (2)确定调查方法 (3)确定样本含量 (4)确定观察指标 (5)调查表和问卷的设计 (6)确定调查方法 (7)调查的组织计划 |
掌握 |
3.常用的抽样方法 |
(1)单纯随机抽样 (2)系统抽样 (3)整群抽样 (4)分层抽样 |
掌握 |
4.调查设计样本量的估计 |
单纯随机抽样的样本量估计 |
熟悉 |
十四、人口统计 |
1.医学人口统计常用指标 |
(1)统计资料的来源 (2)人口数与人口构成 (3)生育与计划生育统计 (4)人口死亡统计 |
熟悉 熟悉 了解 了解 |
2.疾病统计常用指标 |
(1)疾病统计意义 (2)资料来源 (3)死因分类 (4)常用疾病统计指标 |
了解 了解 了解 熟悉 |
十五、寿命表 |
1.寿命表的概念 |
(1)现时寿命表 (2)定群寿命表 |
掌握 |
2.寿命表的编制原理与方法 |
医*学教*育网*搜集*整理 |
熟悉 |
3.简略寿命表 |
(1)年龄分组 (2)死亡概率 (3)年龄组死亡率 (4)尚存人数 (5)生存人年数 (6)生存总人年数 (7)平均预期寿命 |
了解 |
4.寿命表的分析与应用 |
(1)寿命表指标的分析 (2)寿命表的应用 |
熟悉 |